イクノディクタス のバックアップ(No.1)


基本データ

[Mantle of Steel]イクノディクタス
バ場適性芝  AダートG
距離適性短距離DマイルA中距離A長距離D
作戦適性逃げ D先行 A差し A追込 D
トレーニング成長ボーナス
スピードスタミナパワー 根性  賢さ  
+20%+10%

所有スキル

固有打ち、鍛えてレースを冷静に運ぶことができると
ラストスパートの最中に
速度をわずかに上げ続ける
初期好位追走レース中盤で前の方にいると
わずかに疲れにくくなる
<作戦・先行>
初期フルスロットルレース中盤に持久力を少し使って
速度を少し上げる<作戦・差し>
初期自制心賢さが上がり、少し掛かりづらくなる
覚醒Lv2ありったけ終盤の最終直線で好位置にいると
速度がわずかに上がる<中距離>
覚醒Lv3レースプランナーレース中盤で前の方にいると
疲れにくくなる
<作戦・先行>
進化①徹底管理プランレース中間地点で
持久力をすごく回復する<先行/差し>
条件トレーニングに1度も失敗しない
または
重賞を3勝以上する
持久力が回復するスキルを2個以上所持する
または
基礎能力[賢さ]が800以上になる
覚醒Lv4夏ウマ娘〇夏のレースが少し得意になる
覚醒Lv5勇往邁進レース中盤に持久力を少し使って
速度をすごく上げる<作戦・差し>
進化②鉄火花レース中間地点で持久力を少し使って
速度をものすごく上げる<先行/差し>
条件オールカマーを勝利する
または
速度が上がるスキルを3個以上所持する
<先行>のスキルを2個以上所持する
または
<差し>のスキルを2個以上所持する

出走可能レース

時期グレードタイトルレース場バ場・距離獲得ファン数目標レース二つ名レーススコアボーナス
ジュニア級
6月
デビュージュニア級
メイクデビュー
小倉芝 1800m(マイル)
+700 人出走
ジュニア級
12月前半
G1阪神ジュベナイル
フィリーズ
阪神芝 1600m(マイル)
右・外
+6,500 人5着以内浪花節
ジュニア級
12月後半
G1ホープフル
ステークス
中山芝 2000m(中距離)
右・内
+7,000 人年末の覇者
クラシック級
4月前半
G1桜花賞阪神芝 1600m(マイル)
右・外
+10,500 人5着以内マイルの寵児
浪花節
ダブルティアラ
トリプルティアラ
トリプルティアラ
クラシック級
4月後半
G2フローラステークス東京芝 2000m(中距離)
+5,200 人5着以内
クラシック級
5月前半
G1NHKマイルカップ東京芝 1600m(マイル)
+10,500 人マイルの寵児
変則二冠ウマ娘
クラシック級
5月後半
G1オークス東京芝 2400m(中距離)
+11,000 人5着以内ダブルティアラ
トリプルティアラ
トリプルティアラ
クラシック級
6月前半
G1安田記念東京芝 1600m(マイル)
+13,000 人マイルの寵児
粗削りのマイル王
スピードスター
春秋マイル
クラシック級
6月後半
G1宝塚記念阪神芝 2200m(中距離)
右・内
+15,000 人浪花節
若きトップスタァ
春シニア三冠
春秋グランプリ
春シニア三冠
クラシック級
9月後半
G1スプリンターズ
ステークス
中山芝 1200m(短距離)
右・外
+13,000 人スピードスター春秋スプリント
クラシック級
10月後半
G1秋華賞京都芝 2000m(中距離)
右・内
+10,000 人3着以内ダブルティアラ
トリプルティアラ
トリプルティアラ
クラシック級
11月前半
G1エリザベス女王杯京都芝 2200m(中距離)
右・外
+10,500 人
クラシック級
11月後半
G1マイル
チャンピオンシップ
京都芝 1600m(マイル)
右・外
+11,000 人マイルの寵児
スピードスター
春秋マイル
ジャパンカップ東京芝 2400m(中距離)
+30,000 人秋シニア三冠秋シニア三冠
クラシック級
12月後半
G1有馬記念中山芝 2500m(長距離)
右・内
+30,000 人年末の覇者
秋シニア三冠
春秋グランプリ
秋シニア三冠
シニア級
3月後半
G1大阪杯阪神芝 2000m(中距離)
右・内
+13,500 人3着以内浪花節
春シニア三冠
春シニア三冠
シニア級
4月後半
G1天皇賞・春京都芝 3200m(長距離)
右・外
+15,000 人出走天皇賞春秋制覇
春シニア三冠
天皇賞春秋制覇
春シニア三冠
シニア級
5月前半
G1ヴィクトリアマイル東京芝 1600m(マイル)
+10,500 人マイルの寵児
シニア級
6月前半
G1安田記念東京芝 1600m(マイル)
+13,000 人3着以内マイルの寵児
スピードスター
春秋マイル
シニア級
6月後半
G1宝塚記念阪神芝 2200m(中距離)
右・内
+15,000 人3着以内浪花節
春シニア三冠
春秋グランプリ
春シニア三冠
シニア級
9月後半
G2オールカマー中山芝 2200m(中距離)
右・外
+6,700 人3着以内
シニア級
10月後半
G1天皇賞・秋東京芝 2000m(中距離)
+15,000 人天皇賞春秋制覇
秋シニア三冠
天皇賞春秋制覇
秋シニア三冠
シニア級
11月前半
G1エリザベス女王杯京都芝 2200m(中距離)
右・外
+10,500 人1着
シニア級
11月後半
G1マイル
チャンピオンシップ
京都芝 1600m(マイル)
右・外
+11,000 人1着マイルの寵児
スピードスター
春秋マイル
シニア級
12月後半
G1有馬記念中山芝 2500m(長距離)
右・内
+30,000 人出走年末の覇者
秋シニア三冠
春秋グランプリ
秋シニア三冠
EXEXURAファイナルズ
予選
※出走状況によって変動+7,000 人1着
URAファイナルズ
準決勝
+10,000 人1着
URAファイナルズ
決勝
+30,000 人1着F・チャンピオン
 

出走レース統計

レース場距離総獲得ファン数
短距離目標のみ
マイル
中距離
長距離
 

専用二つ名

タイトル獲得条件
鉄の女重賞に30回以上出走し、
安田記念(シニア級)、宝塚記念(シニア級)を勝利し、
基礎能力[根性]が1200以上になる
 

主に走るレース場の情報

 

  • 鉄の如き意志の証明
    イクノディクタスは、幼き頃より師事している人物から培った『確かなメンテナンス技術』と『高いマネジメント能力』を、「それこそが『己が唯一持ち得る武器』である」と誇るウマ娘。
    そのため、トゥインクル・シリーズに挑むにあたっては「大きなレースで勝利する」ことよりも「長く現役を維持する」ことに比重を置いていて、「どこまで往けるか」ではなく「どこまでも往ける」ことを証明するために、激戦のトゥインクル・シリーズへ飛び込む。
  • 強力無比な同期たち
    イクノディクタスの同期には、「ウマ娘界のレースの名門」として知られるメジロ家のウマ娘であり、寮では同室相手でもあるメジロマックイーンを始め、同じくメジロ家のメジロライアン、彼女と同室のアイネスフウジンといった強力なライバルたちが多数存在。
    イクノディクタスはその走行適性から「マイル~中距離を中心にしたトリプルティアラ路線」を往くこととなるが、彼女たちは「中~長距離がメインのクラシック三冠路線」を進むようだ。
    従ってクラシックの間は主戦場を違えるために見えることがなく、彼女たちとのレースはシニア級に上がってからの”お楽しみ”となる。
    一方、マイル路線ではイクノディクタスと同じトリプルティアラ路線に挑んでくるであろう《華麗なる一族》ダイイチルビーが同期として存在。手ごわい相手となることが予想された。
  • IRON WILL
    イクノディクタスのシナリオでは、ウマ娘の健康維持や体調管理をサポートする試作AIアプリ『IRON WILL』が”サブトレーナー”として登場。
    レース前後の状態や日々の運動量などを記録させ、AIとしての学習能力の向上に寄与している。
    学園内でも屈指の「マネジメント能力」を有するイクノディクタスであればこその大役と言える。
  • 鉄心の挑戦者
    メイクデビューを走り終え、レースを走ることの楽しさを改めて噛みしめるイクノディクタス
    『メンテナンス』と『マネジメント』によって「誰よりも長く走り、誰よりも多く勝利する」ことを至上命題とする彼女は、クラシックでの目標をトリプルティアラと定めたことから、ジュニア級ではその登龍門ともいえる阪神JFに挑むことに。
    コンディションとして付与される「鉄心の挑戦者」は、目標レースにおいて成長ボーナスが加算されるというもので、マイナス方向での効果はないため特に注意する点はない。
    二つ名目標となっている30戦以上の出走のためには目標外への出走頻度が多くなるため、必然通常トレーニングを行える回数が減ってしまうことへの対処と言えるだろう。
  • 作戦の使い分け
    イクノディクタスの作戦適性は<先行>と<差し>の両面でAを持っている。
    また覚醒スキルにおいても「<先行>策でスタミナを温存するスキル」と「<差し>策でスタミナを消費し加速するスキル」の二局化が為されており、何れかの作戦を適宜選択できる形が取られている。
    レース距離の長短や、走行するレース場の最終直線の長さや傾斜の有無など、使い分けに関して色々と考えることが求められる。
    イクノディクタスは成長ボーナス的には<差し>向きの性能と言えるが、距離の長いオークスなどにおいては回復スキルが使える<先行>のほうが有利に働く。
    実際のステータスの伸びや、獲得スキルに応じて使い分けるといいだろう。