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目次
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第1章 序論
1.1 例:多項式曲線フィッティング
1.2 確率論
1.3 モデル選択
1.4 次元の呪い
1.5 決定理論
1.6 情報理論
第2章 確率分布
2.1 二値変数
2.2 多値変数
2.3 ガウス分布
2.4 指数型分布族
2.5 ノンパラメトリック法
第3章 線形回帰モデル
3.1 線形基底関数モデル
3.2 バイアスーバリアンス分解
3.3 ベイズ線形回帰
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第3章 線形回帰モデル
3.3 ベイズ線形回帰
2018-10-13
3.2 バイアスーバリアンス分解
2018-10-10
3.1 線形基底関数モデル
2018-08-24
2.3 ガウス分布
2018-08-23
2.4 指数型分布族
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