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深層学習

１．の前にニューラルネット

２．の前に線形識別、回帰など

３．の前に確率

• ベイズの定理

  mathjax

  \[ p({\bf w} \mid {\it D} )=\frac{p({\it D} \mid {\bf w})p({\bf w})}{p({\it D})} \]

• (図1.15)
  「赤の平均」の平均は図の真ん中あたりになり、「緑の平均」の平均と同じだが、
  赤の分散は(a)(b)(c)どれも同じくらいの幅になっているので「赤の分散の平均」はその幅くらい。
  これは緑の分散とは大きく違っている。