第１章 序論 のビジュアル編集 Top > 第１章 序論 <h2 id="u54736c1">1.0</h2><ul class="list1 list-indent"><li>教師あり学習、教師なし学習、強化学習<br /></li><li>教師あり学習--入力<strong>x</strong>を自然界に入力するとどのような結果になるか知りたい<ul class="list2 list-indent"><li>例: 手書きの文字を人間は何と解釈するか、計算機の中で再現したい</li><li>入力<strong>x</strong>と答え<strong>t</strong>の組を大量に用意して（訓練集合）、隠れている規則性を計算機に見つけさせて（「訓練」または「学習」）<strong><em>y</em></strong>(<strong>x</strong>)という関数にする<br /></li></ul></li><li>教師なし学習--例: クラスタリング<ul class="list2 list-indent"><li>データ<strong>x</strong>のみで目標値はない</li><li>似通ったデータを任意の数のグループに分類する<br /><br /><br /><div class="plugin" contenteditable="false" style="cursor:default">#pcomment</div></li></ul></li></ul> *全体を通して [#g2eaaa3a] -パターン認識と機械学習の分野の大枠と、問題設定（何を目標とするか） -確率論や決定理論、情報理論の基礎知識 #br *1.0 [#u54736c1] -教師あり学習、教師なし学習、強化学習 #br -教師あり学習--入力''x''を自然界に入力するとどのような結果になるか知りたい --例: 手書きの文字を人間は何と解釈するか、計算機の中で再現したい --入力''x''と答え''t''の組を大量に用意して（訓練集合）、隠れている規則性を計算機に見つけさせて（「訓練」または「学習」）'''''y'''''(''x'')という関数にする #br -教師なし学習--例: クラスタリング --データ''x''のみで目標値はない --似通ったデータを任意の数のグループに分類する #br #br #br #pcomment ページの更新 通常編集モードに切り替える データ参照プラグイン 入力支援ツールを表示 ▼参照先ページ選択：データを表示 元データの書式（インラインプラグイン）を継承する
